⚖️自足平衡

天地生灵、万事万物需要自足平衡，生物需要平衡体温、平衡饮食，企业需要平衡财务，国家需要平衡地区利益等等。虽然平衡点在哪里不容易觉察，但失衡点还是很容易觉察与预见的，要提前预警。

1. 平衡熵

因为封闭系统会一直熵增，所以要平衡需要从外部输入负熵，以便熵减。

熵增的代价需要有人承受，最终是大自然承受。可以用自动化等办法减少熵增。离水流比较近，下雨比较多的地方，熵增废热更容易排出去。

保持自足、平衡、简单、安全、清净、灵动、适宜。可以【量化可视化】各种指标，便于理解系统及其变化，并维护其稳定演变。

越是简单的，越不容易熵增。所以，默认简单，从简单开始，慢慢加入复杂性，才是演进之道。就像数学，从一些简单的公里开始，不断推演更复杂的定理。程序也一样，从最简单最主要的功能开始，做好做完善，然后才加入复杂的改进型需求。

如何熵减，如何管理风险、代价、收益等，如何增加安全性、深度、创新空间，保持可持续发展，是个核心问题。可以进行定量分析与建模，作为参考，但可能很不准确，不作为评价标准。另外，价值与风险并存，需要一起研究。

2. 平衡技术双刃剑

过去乃至现在的很多技术比较死板，毕竟技术本身不是活的，只是解决特定问题的工具。但人和社会是复杂的，科技大爆炸带来好处的同时，也很容易让社会各层面全面失衡，造成社会的混乱和熵增。

随着开源社区、软件技术与人工智能的发展，很多技术、系统、产品、价值等可以变得更加安全、清净、平衡、灵动、适宜，更加适应于多变环境。

1. 首先是【开源社区】对适宜价值的贡献。相比于专有的不公开的商业产品，开源跟宗教修行挺像的，以无私奉献为精神内核，以信众捐助为生存基础，以公众活动为主要形式。开源社区让技术更开放更清晰更灵活更加适宜。

2. 其次是【软件技术】本身的持续发展。技术分工越来越专业，比如，形象地说，前端是屏幕形色空间体验开发大师，后端是存储数据空间业务开发大师，中间还有个跨端是网络传输空间 Web 开发大师。

3. 最后是【人工智能】的发展。理论上可以无限接近于人类智能，所以能跟手机一样替代很多现有技术，或者让现有技术更适宜。问题是 AI 需要被限制，要驾驭 AI 技术与人性。

但是技术是把双刃剑。不要学纳粹德国和以色列，把技术用在干坏事上。而且越高级越复杂的技术越有自己的主见，比如计算机和AI，难以被完全把握。而且这些技术昂贵，需要花很多人力物力去把控，就跟养了一只老虎一样。所以普通人可以对复杂技术怯魅，并远离对复杂技术的直接把控，以免被伤害。

无论技术手段怎么进步，最终都要落到实处，要接地气。在不断抽象分析的同时，可以更具体更综合性地考虑用户需求与复杂性处理。

举几个例子：

1. 屏幕管理器，让用户更综合性地考虑电子屏幕的使用，功能不再孤立，而是有联系，高内聚低耦合。
2. 数据细胞 DataCell，综合性数据工具集，系统化地对动态流变的数据进行观察、收集、存储、处理、分析、展示、维护、建模等。并适合保障个人小数据的安康与适宜。
3. 其它可以研究的：适宜系统 FitSys、适宜技术栈 FitStack、适宜界面 FitInterface、适宜信息流 FitInfoFlow 等。

3. 平衡权利责任，可信沟通

关于权责可以参考文章【权责】。

我觉得对于人与人的关系，人与社会的关系，权责匹配平衡是非常重要的，甚至是第一要素，否则必然不可持续，社会动乱，大厦倾倒。

如何平衡权利责任，是个很复杂的问题，但是肯定是需要所有人都能参与的，毕竟涉及到所有人的权利责任。

只有在权责匹配的社会，人与人之间才会建立足够的【信任】，形成足够多的可信的【社会场域及其沟通语言】，可持续地合作共赢。

可信的沟通很重要，因为只有足够的可信的沟通，才能有效交换信息，并缓解矛盾。现代社会虽然基本不会用消灭对方的方式来消灭矛盾，但是也搞了很多阻碍沟通的制度。比如雇佣制度，让老板容易为所欲为，让员工的权利和声音很容易被忽略，导致社会经济的矛盾重重。