适宜
过去乃至现在的很多技术还是太死板了，没办法，毕竟技术不是活的，只是解决特定问题的工具。
但是随着开源社区、软件技术与人工智能的发展，也许很多技术和工具可以变得更加灵活，更加有适应力，更加有适宜价值：能更加适宜于多变环境的技术、系统、产品等价值体系。
- 首先是开源社区对适宜价值的贡献。相比于专有的不公开的商业产品，开源跟宗教修行挺像的，以无私奉献为精神内核，以信众捐助为生存基础，以公众活动为主要形式。开源社区让技术更开放更清晰更灵活更加适宜。
- 其次是软件技术本身的持续发展。技术分工越来越专业，形象地说，前端是屏幕形色空间体验开发大师，后端是存储数据空间业务开发大师，中间还有个跨端是网络传输空间Web开发大师。
- 最后是人工智能的发展。理论上可以无限接近于人类智能，所以能跟手机一样替代很多现有技术，或者让现有技术更适宜。问题是 AI 需要被限制，要驾驭 AI 技术与人性。
- 技术是把双刃剑。不要学纳粹德国和以色列。越高级的技术越有自己的主见，比如计算机和AI，难以被完全把握。而且越高级昂贵的技术，越需要花钱把控，就跟养了一只老虎一样。普通人可以怯魅和远离了，以免把控不住被伤害。
- 所以价值与风险并存，需要一起研究。可以进行定量分析与建模，作为参考，但可能很不准确，不作为评价标准。
- 可以研究：适宜系统 FitSys、适宜技术栈 FitStack、适宜界面 FitInterface、适宜信息流 FitInfoFlow等。
- 可以更综合性地考虑用户需求与复杂性处理：
- 比如屏幕生活管理器，让用户更适宜更综合性地考虑电子屏幕的使用，有联系的高内聚低耦合的功能，而不是一个个孤立的功能。
- 再比如数据细胞 DataCell，综合性数据工具集，系统化地对动态流变的数据进行观察、收集、存储、处理、分析、展示、维护、建模等。并适合保障个人小数据的安康与适宜。