🏙️逍遥研究所LiveLab【数据科工技术院所】🌅🪨

【🏙️逍遥研究所】是【🐈逍遥猫】项目的【数据科工技术院所】，负责技术的总体研发、架构、重构、创新等。

一、核心要点

1. 以数据内容及其流变为中心与主线。内容就是人能直接理解的数据。这是最初的设想，也是未来设想的基础，暂时不动摇。其它一切功能都是为数据内容服务。利用时空场理念进行系统架构，对数据内容进行管理、协调、编排、控制等，构建数据流编程的自动化引擎。
2. 空间上可扩展，时间上可演进。这代表架构可以通过编程或配置实现灵活地定制，并可演进式地扩展，而非大动干戈地扩展，以实现可持续发展。
3. 核心维护方式是：不断重构成小而精小而美的小模块，方便后人维护和复用。任何程序在不断增加功能后就会成为屎山，这时候就需要不断重构来分解与降低复杂度。
4. 面向语言编程。参考【可逆计算】。
5. 分层分块。这代表架构抽象成互相嵌套的各种层次和模块，以更好地反映现实，并达到高内聚低耦合的工程要求。具体如下。
6. 层次可以认为是一个相对独立的抽象层，里面包括各种联系紧密的模块，以及子层次。层次内部高内聚，层次之间松耦合。
7. 模块是系统或层次里的基本单元，可以包括子模块或层次。小到函数，大到应用，以及居于其中的组件、卡片、笔记、页面、电子书等，都是模块。这些模块都基于同一个基础模块，这个基础模块是一个函数。最常用的模块可以是卡片，可基于 MDX 扩展而来。暂时叫超卡 HyperCard 吧。

二、主打架构

主打架构是模拟智能生灵的【智工Bot】集群架构：

1. 灵动流式自动化响应式的【智工Bot】：充分利用各种比较智能的自动化程序模块，实现更灵动流式的响应式能力，以更好地实时响应、处理异常、反馈错误、自动扩容等，保持较高的稳健性容错性。
2. 【智工Bot】与数据内容结合，就成为了【智胞】，可独立系统地处理各种数据模型及其交互外壳。
3. 核心集群【智工中心BotHub】：【智工Bot】可以组合起来形成【智工中心BotHub】，进行一定的统一管理，可以在一个页面展示。利用【智工中心BotHub】来对程序复杂性进行分而治之。通过各个层次与模块的【智工Bot】，将空间复杂度最终分解为各种数据结构，时间复杂度最终分解为各种算法。
4. Bot 有以下翻译可供参考：智工、智体、智件、智仆。
5. 【智工Bot】基本上都有用户可交互的界面。可以有以下种类：
   1. 格子智工CellBot：格子形状的，嵌入页面网格。也可叫Bun、Block。
   2. 量化智工QuantBot：外形颜色大小等的量可直观体现背后的数据。
   3. 服务智工ServiceBot：提供简单的服务功能。
   4. 代理智工AgentBot：提供复杂一些的代理功能。
   5. 更智能的可以往生机数码（LiveDigital）方向发展。

三、熊猫科技公社

以中文为主的科技开源项目社区，参与打造相对独立于英语开源生态圈的第二大也即中文开源生态圈。包括中国在内的很多国家，缺乏足够的原生技术积累创新，过度依赖欧美技术，这带来了单点风险与翻译味等问题。

四、备注

1. 以前叫【花园基础GardenBase】，因为打算专门为数字花园服务，后来扩展了应用场景。
2. 工具集，便于内容的维护、管理、分享等。
3. 以人为本，让工具服务人，而不是人服务工具。减小人与内容之间的距离。
4. 保护、实践、把玩，Preserve、Practice、Play。系统化、模拟、节省，Systematize、Simulate、Save。
5. 利用类型系统来建模现实，清晰化现实并可依靠编译器检查。
6. 实践是检验真理的唯一标准。
7. 技术、产品要有自己的长期维护发展规划、价值空间、战略储备、护城河，以及全面沟通。不能被市场销售左右，才能保持长久稳定发展，而不是被短期利益主导最终导致产品技术竞争力下降而倒闭。
8. Agent-Bot-Workflow-Code，用户交互性方面，依次递减。
9. 场景化开发模式。从应用场景出发来开发软件。
10. 避免过度抽象。不像大脑中的抽象，软件开发的抽象是伪抽象，因为最终都需要实际运行与维护。
11. 构建适合自己和客户的适用技术体系，选择合适的组合，而不是追求高精尖。